AI може да прогнозира бъдещото си здраве-точно като времето

Изкуственият разсъдък може да предскаже проблемите на здравето на хората през десетилетие в бъдещето, да кажем учени.

Технологията се е научила да забележи модели в медицинските записи на хората, с цел да пресметна риска от повече от 1000 болести.

Изследователите споделят, че това е като прогноза за времето, което планува 70% късмет за дъжд-но за човешкото здраве. Използвайте модела AI, с цел да забележите пациенти с висок риск, с цел да предотвратите заболяването и да помогнете на лечебните заведения да схванат търсенето в тяхната област, години преди време.

Моделът-наречен Delphi-2m-използва сходна технология за добре познати AI чатботи като Chatgpt.

Delphi-2M е подготвен да намира модели в анонимни медицински записи, с цел да може да планува какво следва и по кое време.

не предсказва тъкмо Dates, като октомври е, че може да планува какво следва и по кое време.

не предсказва тъкмо Dates, като октомври е, че може да планува какво следва и по кое време.

не предсказва тъкмо Dates, като октомври е, че може да планува какво следва и по кое време.

" И по този начин, тъкмо като времето, където бихме могли да имаме 70% късмет за дъжд, можем да създадем това за опазването на здравето, " Проф. Еван Бирни, краткотрайният изпълнителен шеф на европейския молекулярен биологичен биологичен, " проф. Class = " SC-9A00E533-0 BJORPJ " > " и можем да го създадем освен за една болест, само че и всички болести в същото време-никога не сме били в положение да създадем анонизирани данни, в това число и на Anonygous като Anonomonous като Anonomonous като Anonomonous UK като болнични данни " > AI Model и в началото е създаден, употребявайки Anonomonous UK данни като Anonymous Anonomonous като Anonomony UK като болнични данни " > AI Model е в началото създаден, употребявайки Anonymous Anonomony UK като болничен Admission. Пушенето-събрано от повече от 400 000 души като част от изследователския план за биобанк. BJORPJ " > " Добре е, в действителност е добре в Дания ", споделя проф.

" Ако нашият модел споделя, че е един на 10 риск за идната година, в действителност наподобява, че се оказва един в 10. "

Какво можете да извършите с резултатите?

Хората към този момент се оферират на хорстерол, който се основава на статин, основаващ се на пресмятане на риска от риск от риск от риск от риск от риск от сърдечна офанзива BJORPJ " > AI инструментът не е подготвен за клинична приложимост, само че проектът е да го употребявате по сходен метод, с цел да се забележи пациенти с висок риск, до момента в който има опция да се намесят рано и да се предотвратят заболяване.

Това може да включва медикаменти или характерни препоръки за метода на живот-като хората, които евентуално ще развият някои нарушавания на черния дроб, които се възползват от понижаване на приема на алкохол повече от общото население.

Изкуственият разсъдък също може да помогне за информиране на стратегиите за скрининг на заболявания и да проучва всички здравни записи в региона, с цел да се планува търсенето-например какъв брой сърдечни пристъпи в годината ще има в Норич през 2030 година, с цел да помогне за обмисляне на ресурсите. Нов метод за схващане на човешкото здраве и напредване на заболяванията ", сподели проф. Мориц Герстунг, началник на отдела на AI в онкологията в DKFZ, Германския проучвателен център за рак.

Той добави: " генеративни модели като нашите могат един ден да оказват помощ за персонализиране на грижата и несъгласието на здравето в мащаба. " class = " SC-9A00E533-0 BJORPJ " > Моделът AI, разказан в научния вестник природа, се нуждае от пречистване и тестване, преди да се употребява клинично.

Има и евентуални пристрастия, защото е построен от данните от BioBank на Обединеното кралство, които са привлечени най-много от хора на възраст от 40 до 70 години, а не от цялото население.

The model is now being upgraded to account for more medical data such as imaging, genetics and blood analysis.

But Prof Birney says: " Just to stress, this is research – everything needs to be tested and well-regulated and thought about before it's used, but the technology is here to make Тези типове прогнози. "

Той планува, че ще последва сходен път на потреблението на геномиката в опазването на здравето, където лишава десетилетие, с цел да отидат от учени, които са уверени в технологията, с цел да могат да могат да го употребяват рутинно.

Проучването беше съдействие сред Европейската лаборатория по биология на молекулярната биология, Германския център за проучване на рака (DKFZ) и Университета в Копенхаген.

проф. Gustavo Sudre, Neuroimaging и Ai-Essissiser. Коментира: „ Това проучване наподобява забележителна стъпка към мащабируема, интерпретируема и - най -важното - етично виновна форма на планирано моделиране в медицината. “